L'organisation de recherche sur la sécurité de l'IA METR affirme, dans un rapport publié le 5 novembre 2026, qu'Anthropic accélère le développement de ses modèles d'IA : l'entreprise américaine les améliorerait sur des tâches bien définies environ deux fois plus vite qu'entre mars 2024 et octobre 2025. Selon METR, l'automatisation du développement de l'IA par l'IA elle-même en est la cause principale.

Cette évaluation arrive alors qu'Anthropic, qui développe l'assistant Claude, range l'accélération de la recherche en IA parmi les indicateurs de risque de sa politique de mise à l'échelle responsable. Elle prolonge aussi les produits que l'entreprise déploie, comme la nouvelle interface de Claude Code dans Claude Desktop. Anthropic n'a pas publié de communiqué sur ce rapport, mais l'un de ses cofondateurs a réagi publiquement.

Ce que METR a mesuré chez Anthropic pendant onze semaines

Le rapport de METR sur l'accélération du développement de l'IA chez Anthropic repose sur une évaluation menée du 12 août au 29 octobre 2026. Les équipes de METR ont bénéficié d'un accès étendu aux informations internes de l'entreprise. METR évalue depuis des années les capacités de modèles pour Anthropic, OpenAI et d'autres laboratoires.

Son estimation centrale est que, en octobre 2026, Anthropic améliore ses modèles sur des tâches bien définies à peu près deux fois plus vite qu'entre mars 2024 et octobre 2025. L'indice utilisé est l'AECI, la version d'Anthropic de l'Epoch Capabilities Index, qui donne une accélération de 1,9 fois depuis octobre 2025, avec un intervalle de confiance à 95 % de 1,5 à 2,8 fois.

METR précise qu'il ne serait pas surpris que l'accélération réelle se situe plutôt autour de 1,3 fois ou de 3 fois le rythme historique. Il s'agit donc d'une estimation de METR, pas d'une mesure officielle d'Anthropic.

L'IA est-elle à l'origine de l'accélération du développement chez Anthropic ?

Selon METR, l'IA explique l'essentiel de l'accélération du développement des modèles d'Anthropic. L'organisation estime qu'environ 80 % de l'accélération actuelle vient de l'usage de l'IA dans la recherche et le développement de l'entreprise, un jugement qu'elle assortit d'une forte incertitude.

METR se dit en revanche confiant sur un point : l'accélération ne provient pas d'une hausse du rythme de croissance de la puissance de calcul d'entraînement. Il affirme aussi n'avoir observé aucun goulot d'étranglement susceptible d'empêcher cette accélération de continuer à augmenter au cours des douze prochains mois.

Les chiffres de productivité des ingénieurs sont à part. Des sondages internes évoquent jusqu'à douze fois plus de productivité, mais METR juge ces données insuffisamment fiables pour les retenir.

Seuil de la politique de mise à l'échelle responsable d'Anthropic : que dit le second document ?

Le même jour, METR a publié une revue de la section consacrée à la R&D dans le rapport de risque d'août 2026 d'Anthropic. Ce second document juge plausible qu'Anthropic ait franchi, au 15 juillet, le seuil d'accélération de 2x fixé par sa politique de mise à l'échelle responsable. Les chercheurs des deux organisations penchent toutefois pour l'hypothèse inverse.

METR indique par ailleurs que la majorité des éléments qu'il jugeait les plus utiles pour ses conclusions sur les risques a été retirée de la version publique. Selon l'organisation, Anthropic a justifié ces retraits par la volonté de supprimer des informations confidentielles qui pourraient accélérer d'autres développeurs d'IA.

Ce rapport relève d'un engagement distinct de celui qu'Anthropic a annoncé le 15 octobre, par lequel METR évalue de manière indépendante dans quelle mesure l'IA automatise ou accélère la R&D en IA chez l'entreprise.

Anthropic et Sam McCandlish réagissent au rapport de METR

Le cofondateur d'Anthropic Sam McCandlish a réagi sur X le 5 novembre. Il a écrit : « L'IA accélère notre recherche, mais il est difficile de dire exactement de combien. » Il a ajouté que l'entreprise prévoit de publier dans les prochaines semaines sa propre analyse de la vitesse du progrès de l'IA en interne.

Cette position rejoint ce qu'Anthropic affirme elle-même : le développement de l'IA accélère, car les améliorations réalisées se cumulent au fil du temps. Elle contraste avec l'appel lancé en septembre par le directeur général Dario Amodei à ralentir le rythme d'amélioration des capacités des modèles.

Dans son rapport, METR écrit qu'Anthropic améliore probablement les capacités de ses modèles sur des tâches bien définies à un rythme d'environ le double. L'organisation reconnaît que sa compréhension du phénomène a évolué plusieurs fois au cours de l'évaluation.