Apex Compute a annoncé le 11 novembre 2026 Apex Neural Rendering (ANR), une technologie multiplateforme de génération d'images qui fonctionne sur des cartes graphiques Nvidia, AMD et Intel, dont des modèles anciens. Selon l'éditeur, elle offre jusqu'à 2,4 fois plus de performance et un rendu de meilleure qualité que le DLSS de Nvidia.

Jusqu'ici, la Frame Generation de Nvidia restait réservée en principe aux cartes RTX récentes. ANR arrive en bêta sous la forme de la seule Frame Generation, tandis que la Super Resolution et la Ray Reconstruction annoncées par Apex Compute restent en préparation. Nvidia est par ailleurs sous les projecteurs côté gouvernance, comme le montre l'enquête indépendante ouverte par son conseil après l'aveu de Jensen Huang.

Apex Neural Rendering : que propose la technologie d'Apex Compute ?

Apex Neural Rendering réunit trois briques selon Apex Compute : la Super Resolution, la Ray Reconstruction et la Frame Generation. Seule la Frame Generation, appelée ANR FG, est disponible en bêta. Le dépôt GitHub de l'éditeur la décrit ainsi : « ANR FG : génération d'images. En bêta. »

La Super Resolution, qui est une technique d'upscaling, est annoncée pour bientôt. Les modèles de Super Resolution et de Ray Reconstruction sont encore en cours d'entraînement, d'après le post de l'éditeur, et aucune date de sortie n'est communiquée.

Apex Compute présente ANR comme un concurrent du DLSS de Nvidia, du FSR d'AMD et du XeSS d'Intel. La génération d'images gère les multiplicateurs 2x, 3x et 4x.

Quelles cartes graphiques sont compatibles avec ANR FG ?

La bêta de la Frame Generation ANR vise un large parc de cartes graphiques, selon l'annonce officielle. Voici les familles citées par Apex Compute :

  • Nvidia : GeForce RTX 20, 30, 40 et 50, ainsi que GTX 16;
  • AMD : Radeon RX 5000, 6000, 7000 et 9000, ainsi que le Steam Deck;
  • Intel : Arc séries A et B.

Les GeForce GTX 1000 ne sont pas prises en charge. Côté systèmes, ANR FG fonctionne sous Windows 10 et 11, ainsi que sous Linux et SteamOS via Proton.

Comment installer la génération d'images ANR avec OptiScaler ?

La génération d'images ANR s'installe aujourd'hui par l'intermédiaire d'OptiScaler, un outil open source sous licence GPL-3.0. Ce n'est donc pas une intégration native des éditeurs de jeux : il s'agit d'une bêta tierce.

Apex Compute propose deux paquets. Le premier, anr-fg-full, s'adresse aux jeux qui n'utilisent pas OptiScaler. Le second, anr-fg-addon, convient aux jeux qui l'utilisent déjà. La bêta est téléchargeable depuis le dépôt GitHub de l'éditeur, et la technologie concerne surtout les joueurs PC prêts à installer cet outil.

Le code source d'ANR est annoncé pour plus tard, et aucune licence n'est encore indiquée sur le dépôt. Aucun prix n'est communiqué par Apex Compute.

ANR contre DLSS Frame Generation : que disent les chiffres d'Apex Compute ?

Les performances d'ANR face au DLSS Frame Generation reposent uniquement sur des mesures publiées par Apex Compute, sans test indépendant à ce stade. Sur une GeForce RTX 5090 en 4K, l'éditeur indique 1,01 ms par image générée pour ANR FG, contre 1,26 ms pour le DLSS FG en mode 2x.

Son graphique de référence en 4K donne, pour ANR, 0,34 ms en 2x, 0,53 ms en 3x et 1,13 ms en 4x. Le DLSS Frame Generation affiche 0,81 ms, 1,08 ms et 1,27 ms dans les mêmes modes.

Apex Compute avance aussi une empreinte mémoire réduite : 214 Mo pour ANR FG contre 562 Mo pour le DLSS FG. Ces valeurs viennent de l'éditeur, tout comme l'affirmation d'une qualité d'image au moins équivalente à celle du DLSS. Les joueurs intéressés devront comparer eux-mêmes les résultats sur leur configuration.