La Gemini Decisions API est une nouvelle interface présentée le 11 novembre 2026 par Google, qui s'appuie sur un modèle baptisé Gemini Decision 1 (identifiant gemini-decision-1) et qui est accessible via la Gemini API dans Google AI Studio. Au lieu de rédiger une réponse, ce modèle note des options candidates et renvoie des probabilités et des scores de confiance.

L'annonce figure sur le blog officiel de Google, signée de Min Choi, chef de produit chez Google DeepMind, et de Felix Yu, scientifique principal chez Google DeepMind. Sundar Pichai, PDG de Google, l'a aussi relayée sur X. Elle intervient alors que Google vise les appels courts et nombreux d'un agent, comme le routage ou le choix d'outils, et que l'on retrouve cette logique dans l'écosystème Gemini.

Comment fonctionne la Gemini Decisions API ?

La Gemini Decisions API repose sur un principe simple : le modèle ne génère pas de texte. Selon Google, « Gemini Decision 1 scores your candidate options in a single forward pass », soit en une seule passe de calcul.

Le développeur envoie une entrée multimodale et une liste de questions. L'API accepte jusqu'à 1 000 questions à la fois, sur du texte, des images, de l'audio, de la vidéo et des PDF. Sundar Pichai la décrit comme « conçue pour des choix fermés, en notant jusqu'à 1 000 questions ».

Les questions peuvent être de type oui/non, à choix multiples ou de notation par grille. Une question à choix multiples propose de deux à 255 options nommées, et l'API indique la probabilité de chacune. La fenêtre de contexte atteint 256K tokens (262 144 tokens selon la documentation) pour l'entrée partagée et l'ensemble des questions.

À quoi sert Gemini Decision 1 pour les développeurs ?

Gemini Decision 1 sert aux choix bornés, c'est-à-dire ceux où la réponse se trouve dans une liste connue. Google cite le routage de modèles, la sélection d'outils, les contrôles de politique et la notation de contexte.

Comme l'API renvoie des probabilités, un développeur peut décider qu'un cas douteux part vers un humain ou vers un autre modèle. Google indique utiliser cette technologie dans Gemini Notebook, Stitch, CC et Search.

Pour Gemini Notebook, Google affirme que l'API classe l'intention en millisecondes et sert ainsi les requêtes courantes avec jusqu'à 40 % de latence en moins. Google annonce par ailleurs une latence de bout en bout de 150 à 250 ms.

Performances et coût annoncés par Google

Les performances de Gemini Decision 1 sont présentées par Google lui-même. L'entreprise écrit que « Gemini Decision 1 leads across the suite, with the lowest calibration error », ce qui signifie qu'il domine sa suite de tests avec l'erreur de calibration la plus faible.

Google affirme aussi que son modèle est près de cinq fois moins cher que Gemini 3.5 Flash-Lite avec l'Interactions API, sur la suite de tests partagée. Ces chiffres sont ceux de Google.

Gemini Decisions API : prix et disponibilité

La Gemini Decisions API est facturée 0,10 dollar par million de tokens d'entrée et 0 dollar pour les tokens de sortie. Google écrit que « Gemini Decision 1 is priced at $0.10 per 1M input tokens and $0 for output tokens ». Un niveau gratuit existe dans Google AI Studio pour le prototypage.

L'accès initial se limite à la Gemini Developer API v1beta avec Gemini Decision 1. Le cache de contexte, l'API Batch et les niveaux d'inférence Flex ou Priority ne sont pas disponibles. Google annonce la prise en charge dans Gemini on Google Cloud comme à venir, sans date.

Des intégrations sont également annoncées chez OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM, Pydantic AI, Pipecat, LiveKit et OpenCode. La documentation officielle se trouve dans Google AI Studio.